假期前，智能工学院选派教师参加“以智兴研，以技赋能——人工智能助力教师教科研创新能力提升工作坊”。9月28日，学院组织参训教师面向全院教师作培训心得分享。
       培训为期三天，安排四个专题：宋聿明老师讲“AI Agent 助力人文社科写作”，从文献检索、选题定题讲到初稿生成与修稿；李浩君老师讲高水平论文写作趋势、学术文献深度解构与文献综述撰写；曲绍旭老师讲如何让 AI 生成的内容更加完善；另有生成式 AI 工具集的应用安装与实操演练。
       分享中，参训的张贺老师结合三个多月的实操讲了三点体会。
一是从“会用”到“会拆”
       AI 用得顺不顺，第一关不在软件，而在任务有没有拆开。他把工作坊的方法用到自己的科研中：精读一篇文献，不笼统地让 AI“总结一下”，而是设定角色和评审维度，让 AI 从理论架构、方法论、逻辑严密性、研究启示四方面逐条提意见；写文献综述时，也用同样的思路找争议焦点、定位研究缺口。
二是从“学工具”到“会提问”
       同样一句“帮我写篇文章”，AI 给出的结果往往平平。低水平的只说要什么，高水平的则给出角色、目标、背景和判断标准。提问质量决定输出质量，把任务说清楚，比换一个更贵的模型更管用。
三是从“AI 生成”到“人来把关”
       AI 生成的内容能不能直接用？分享中最强调的，是教师的判断力。三条底线：不能虚构文献，作者、期刊、页码须逐条核验；不能伪造数据，访谈资料、问卷数据不能由 AI 编造；不能抄袭，不能把范本原句直接搬来。观点是否站得住、文献是否真实存在，这些判断只能由教师自己完成。
       整场分享没有停留在工具演示，而是把重点放在教师怎么想、怎么拆、怎么把关上。参会教师表示，这样的经验看得懂、学得会、用得上。下一步，学院将继续组织人工智能赋能教科研的系列交流，推动学习成果从个人经验转化为团队能力。